定制化人工智能黑色產(chǎn)業(yè)鏈，是指由特定群體或組織主導(dǎo)，瞄準(zhǔn)特定行業(yè)的非法需求，通過定向開發(fā)未獲授權(quán)的智能系統(tǒng)或利用人工智能技術(shù)手段，為實現(xiàn)非法目的提供定制化技術(shù)支持、工具交付或運營協(xié)助等服務(wù)，形成研發(fā)、推廣、使用等環(huán)節(jié)分工嚴(yán)密的產(chǎn)業(yè)鏈。作為涉人工智能黑色產(chǎn)業(yè)向傳統(tǒng)行業(yè)滲透的最新變種，其典型性已在近年顯現(xiàn)。相較于早期涉人工智能黑色產(chǎn)業(yè)，此類呈現(xiàn)出更鮮明的升級特征，其不僅與社會生活深度交織，產(chǎn)業(yè)鏈條更加完備，而且定制化、具象化愈發(fā)明顯，虛擬場景偽裝更趨真實，隱蔽性更強。

定制化人工智能黑色產(chǎn)業(yè)鏈正深度沖擊特定行業(yè)秩序，破壞市場運行規(guī)則，并衍生出一系列社會安全隱患。黨的二十屆四中全會明確提出，加強人工智能治理，完善監(jiān)管，推動平臺經(jīng)濟創(chuàng)新和健康發(fā)展，為應(yīng)對新技術(shù)帶來的風(fēng)險挑戰(zhàn)提供了根本遵循。面對定制化人工智能黑色產(chǎn)業(yè)的升級蔓延態(tài)勢，監(jiān)管治理部門亟須錨定全會部署要求，聚焦行業(yè)領(lǐng)域定制化人工智能黑色產(chǎn)業(yè)的新動向、新特點，加強分析研判，深化源頭預(yù)防、精準(zhǔn)打擊與系統(tǒng)治理，為統(tǒng)籌發(fā)展和安全筑牢防線。

定制化人工智能黑色產(chǎn)業(yè)已發(fā)展為跨領(lǐng)域復(fù)雜生態(tài)，以人工智能為核心驅(qū)動力突破傳統(tǒng)違法邊界，深度嵌入生產(chǎn)生活各領(lǐng)域，對經(jīng)濟秩序、社會治理和公共安全構(gòu)成多維挑戰(zhàn)。

技術(shù)應(yīng)用完成從單點工具到系統(tǒng)集成的范式躍遷，早期以“單點突破”為主，依賴基礎(chǔ)機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)特定目標(biāo)，功能單一且場景適配性有限，生成式人工智能崛起后，產(chǎn)業(yè)進入“系統(tǒng)作戰(zhàn)”階段，形成“多技術(shù)耦合+場景深度適配”模式，整合圖像生成、語音模擬等技術(shù)構(gòu)建全流程支撐體系，實現(xiàn)從單一環(huán)節(jié)干預(yù)到全鏈條滲透的升級，同時打破物理與監(jiān)管壁壘，技術(shù)隱蔽性和對抗性顯著提升。業(yè)態(tài)模式也呈現(xiàn)定制化驅(qū)動的精細化分工格局，區(qū)別于傳統(tǒng)“粗放式整合”，產(chǎn)業(yè)以“精準(zhǔn)需求匹配”為核心，構(gòu)建“模塊化分工+專業(yè)化協(xié)同”生態(tài)，需求端從通用服務(wù)轉(zhuǎn)向場景化定制，生產(chǎn)端拆解為算法研發(fā)、軟硬件適配等細分模塊，跨主體協(xié)作提升資源效率，流通端打造“線上引流+私域轉(zhuǎn)化+線下交付”網(wǎng)絡(luò)，利潤端轉(zhuǎn)向“產(chǎn)品銷售+持續(xù)服務(wù)分成”模式，推動產(chǎn)業(yè)從分散運作向精細化協(xié)同升級。攻防博弈與危害影響也同步升級，攻防層面形成“技術(shù)規(guī)避+規(guī)則博弈”雙重對抗范式，技術(shù)上通過強化學(xué)習(xí)生成類人化數(shù)據(jù)等規(guī)避監(jiān)測，規(guī)則上利用技術(shù)模糊性游走法律邊界，導(dǎo)致監(jiān)管面臨“三難”困境，危害則呈現(xiàn)“個體權(quán)益侵害——行業(yè)秩序破壞——公共安全威脅”的鏈?zhǔn)綌U散，從偶發(fā)個體損失升級為行業(yè)性風(fēng)險，最終形成系統(tǒng)性公共安全隱患。針對上述演化特征，治理需構(gòu)建多元協(xié)同體系，形成全鏈條治理合力，防范系統(tǒng)性風(fēng)險。

構(gòu)建全領(lǐng)域覆蓋的精準(zhǔn)防控框架。強化跨部門協(xié)同與全流程監(jiān)管，破解黑色產(chǎn)業(yè)跨界擴散與監(jiān)管碎片化難題。采用分級分類備案監(jiān)管，由網(wǎng)信、公安及行業(yè)主管部門聯(lián)合建立備案體系，按照分級，對高風(fēng)險應(yīng)用強制備案，明確技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)來源等核心要素。非涉密信息向行業(yè)協(xié)會適度開放，形成“監(jiān)管+行業(yè)”雙重核驗，破解溯源與偽裝難題。建立跨部門聯(lián)合整治系統(tǒng)，依托“網(wǎng)信——公安——行業(yè)主管”聯(lián)動機制，整合多類數(shù)據(jù)建立研判中心，鎖定高發(fā)領(lǐng)域。針對算法研發(fā)、工具分銷等關(guān)鍵環(huán)節(jié)開展靶向整治，形成“預(yù)警——整治——復(fù)核”閉環(huán)。由市場監(jiān)管部門牽頭制定生成內(nèi)容識別、活體檢測等標(biāo)準(zhǔn)。針對生成式人工智能等新技術(shù)同步更新政策，明確技術(shù)與責(zé)任邊界，劃定規(guī)避監(jiān)管紅線，填補治理空白。

筑牢源頭防控的主體責(zé)任防線。行業(yè)主體需強化自我約束與平臺生態(tài)治理，從源頭阻斷定制化人工智能黑色產(chǎn)業(yè)模塊流轉(zhuǎn)與場景適配。推動成立行業(yè)自律聯(lián)盟，制定合規(guī)白皮書與負(fù)面清單。建立資質(zhì)分級制度，對深度偽造等敏感技術(shù)企業(yè)實施審核，未合規(guī)企業(yè)不得參與商業(yè)合作，倒逼內(nèi)控的強化。由行業(yè)協(xié)會搭建非法模塊監(jiān)測數(shù)據(jù)庫，整合非法算法、惡意工具等信息實現(xiàn)跨企業(yè)共享。細分領(lǐng)域企業(yè)接入篩查，發(fā)現(xiàn)非法模塊立即阻斷上報，形成跨行業(yè)管控網(wǎng)絡(luò)。推動建立技術(shù)倫理審查委員會，排查技術(shù)黑色產(chǎn)業(yè)風(fēng)險。將合規(guī)績效與考核掛鉤，對主動上報線索企業(yè)給予稅收減免、信用加分等激勵，提升參與積極性。

打造人機協(xié)同的智能防控體系。以技術(shù)對抗技術(shù)是破解定制化人工智能黑色產(chǎn)業(yè)隱蔽性的核心，依托政府科研院所，聯(lián)合高校企業(yè)攻關(guān)深度偽造檢測等技術(shù)，集成多維度驗證構(gòu)建活體檢測標(biāo)準(zhǔn)。推動金融、醫(yī)療等重點行業(yè)強制接入，以檢測結(jié)果為業(yè)務(wù)辦理必要環(huán)節(jié)，阻斷定制化人工智能黑色產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。構(gòu)建“監(jiān)管人工智能+人工研判”體系，人工智能監(jiān)測異常后推送線索，人工核驗后提煉特征反哺模型。依托網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，定向監(jiān)測暗網(wǎng)等隱蔽場景，提升線索發(fā)現(xiàn)效能。建立定制化人工智能黑色產(chǎn)業(yè)技術(shù)迭代監(jiān)測庫，追蹤非法算法更新動態(tài)并開展前瞻性研究。實施反制系統(tǒng)“季度更新、應(yīng)急升級”機制，避免防御滯后于黑色產(chǎn)業(yè)演化。

健全全鏈條追責(zé)的法律支撐體系。強化法律適配與協(xié)同辦案，制定法律適用與量刑規(guī)范。由最高法、最高檢出臺專項司法解釋，細化相關(guān)罪名適用標(biāo)準(zhǔn)，明確算法干擾、深度偽造等行為要件。針對重點領(lǐng)域制定量刑指引，統(tǒng)一裁判尺度，避免“同案不同判”。區(qū)分產(chǎn)業(yè)鏈責(zé)任，對上游研發(fā)分銷者從嚴(yán)追責(zé)，對下游使用者梯度處罰，平臺未合規(guī)則追究連帶責(zé)任。建立“主觀明知推定”標(biāo)準(zhǔn)，通過交易痕跡等形成證據(jù)鏈，破解追責(zé)斷層。整合典型案例建立指引庫，提煉技術(shù)特征與取證要點。搭建跨區(qū)域協(xié)作平臺，實現(xiàn)線索共享、證據(jù)互認(rèn)，提升打擊精準(zhǔn)度。

構(gòu)建群防群控的全民治理生態(tài)。發(fā)動社會力量參與是彌補監(jiān)管資源不足的關(guān)鍵，依托社區(qū)與網(wǎng)絡(luò)平臺設(shè)立征集點，制定差異化舉報指引，設(shè)立專項獎勵基金，對有效舉報人給予物質(zhì)與信用獎勵，定期通報處理結(jié)果提升信任度。面向公眾普及人工智能黑色產(chǎn)業(yè)識別知識；對從業(yè)者開展專項培訓(xùn)提升識別能力；對青少年開展倫理教育，從思想端遏制需求。扶持志愿者隊伍與技術(shù)聯(lián)盟，提供培訓(xùn)支持，引導(dǎo)參與巡查排查。鼓勵第三方機構(gòu)開展治理評估并發(fā)布報告，為政策優(yōu)化提供參考，形成多元治理格局。

（來源：學(xué)習(xí)時報）